جوجل محرجة بشأن نظراتها العامة للذكاء الاصطناعي أيضًا. بعد جدولة هجوم كبير وصور ميمات خلال الأسبوع الماضي، الذين هاجموا الجودة الضعيفة والمعلومات الخاطئة التي نشأت من ميزة البحث الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، أصدرت الشركة يوم الخميس نوعًا من الاعتذار. جوجل – الشركة التي يرتبط اسمها بالبحث على الويب – والتي تركز علامتها التجارية على “تنظيم معلومات العالم” وتوفيرها لمستخدميها – كتبت فعلًا في مدونة أن “بعض النظرات العامة للذكاء الاصطناعي الغريبة أو غير الدقيقة أو غير المفيدة بالتأكيد ظهرت”.
هذا بأسلوب هادئ.
الاعتراف بالفشل، الذي كتبته ليز ريد، نائبة الرئيسة ورئيسة فريق البحث في جوجل، يبدو كشهادة على كيفية أن دفع التكنولوجيا الذكية إلى كل شيء جعل بحث جوجل أسوأ بطريقة ما.
في المنشور بعنوان “حول الأسبوع الماضي”، (هذا مرت بعدد PR؟)، ريد توضح العديد من الطرق التي يقوم بها نظراتها العامة للذكاء الاصطناعي بال cometer الأخطاء. في حين أنهم لا يتخيلون” أو يخترعون الأمور بنفس الطريقة التي قد يفعل فيها نماذج اللغة الكبيرة الأخرى، تقول، يمكن أن يخطئوا في أمور أخرى لـ “أسباب أخرى”، مثل “تفسير الاستفسارات بشكل خاطئ، تفسير لمعان اللغة على الويب بشكل خاطئ، أو عدم وجود الكثير من المعلومات الرائعة المتاحة”.
لقد لاحظت ريد أيضًا أن بعض اللقطات التي تم مشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي خلال الأسبوع الماضي كانت مزيفة، بينما كانت البعض الآخر لاستفسارات غير معقولة، مثل “كم حجر يجب عليّ أن آكل؟” – شيء لم يبحث عنه أحد حقًا من قبل. نظرًا لقلة المعلومات الحقيقية عن هذا الموضوع، قام ذكاء الاصطناعي لدى جوجل بتوجيه المستخدم إلى محتوى ساخر. (في حالة الحجارة، تم نشر المحتوى الساخر على موقع ويب لمزود برمجيات جيولوجية.)
من المهم أن نشير إلى أنه إذا قمت بالبحث عن “كم حجر يجب عليّ أن آكل؟” على جوجل وتم عرض مجموعة من الروابط غير المفيدة، أو حتى مقالة طريفة، فلن تكون مفاجأة. ما يتفاعل به الناس هو الثقة التي أظهرها الذكاء الاصطناعي في إعطاء إجابة وكأنها حقيقية. قد لا تكون “هلوسة”، من الناحية الفنية، ولكن المستخدم النهائي لا يهتم. إنها مجنونة.
ما هو مقلق أيضًا هو أن ريد تدعي أن جوجل “اختبرت الميزة بشكل مكثف قبل الإطلاق”، بما في ذلك “جهود الفريق الأحمر القوية”.
هل تفتقد جوجل إلى الفكاهة؟ هل لم يفكر أحد في إدخال عبارات تنتج نتائج ضعيفة؟
بالإضافة إلى ذلك، قللت جوجل من أهمية اعتماد ميزة الذكاء الاصطناعي على بيانات مستخدمي Reddit كمصدر للمعرفة والحقيقة. على الرغم من أن الناس يستخدمون “Reddit” كمصطلح في بحوثهم لفترة طويلة، إلا أن Reddit ليست هيئة للمعرفة الواقعية. كان الذكاء الاصطناعي يشير إلى منشورات منتديات Reddit للإجابة على الأسئلة، دون فهم السياق أو مدى دقة هذه المعلومات.
تجني Reddit اليوم الأموال من خلال تقديم بياناتها لشركات مثل جوجل، ولكن هذا لا يعني أن المستخدمين يرغبون في الاعتماد على آراء مجهولة. هناك تعقيد في معرفة متى يجب اللجوء إلى Reddit والذكاء الاصطناعي لدى جوجل لا يفهم ذلك بعد.
كما أشارت ريد، “المنتديات يمكن أن تكون مصدرًا جيدًا للمعلومات، ولكن قد تقدم نصائح غير مفيدة في بعض الأحيان، مثل استخدام الغراء لتثبيت الجبن على البيتزا”، مما يبرز واحدة من إخفاقات الميزة الساخرة.
إذا كان الأسبوع الماضي كان كارثيًا، إلا أن جوجل تعمل بجدية على تحسين منتجها بسرعة استجابة للتحديات التي واجهتها – أو هذا ما تدعيه على الأقل.
تفيد الشركة بأنها استعرضت أمثلة من نتائج الذكاء الاصطناعي وتعرفت على الأخطاء المرتبطة بها، وحددت أنماطًا تستحق التحسين، بما في ذلك تطوير آليات اكتشاف أفضل للاستعلامات الغير منطقية، وتقييد استخدام محتوى المستخدم في الردود التي قد تقدم معلومات مضللة، وإضافة قيود للاستعلامات التي لم تكن نتائج الذكاء الاصطناعي مفيدة فيها، وعدم عرض النتائج لمواضيع الأخبار الحساسة، حيث تكون الدقة والتحديثية ذات أهمية بالغة، وتطوير آليات حماية محسنة للبحوث الصحية.
مع تقدم شركات الذكاء الاصطناعي في تطوير الروبوتات الدردشة بشكل مستمر، يتساءل البعض عما إذا كانت ستتفوق على جوجل في تقديم المعلومات وفهم العالم بشكل أفضل، ولكن السؤال الأهم هو ما إذا كان جوجل سيصل يومًا ما إلى مستوى الذكاء الاصطناعي اللازم لمواجهتها بهذا التحدي.
على الرغم من أخطاء جوجل الساذجة في بعض الأحيان، فإنه من السابق لأوانه أن نستبعد جوجل من المنافسة – خاصةً مع حجم فريقها التجريبي الهائل، الذي يتضمن في الأساس كل من يستخدم محرك البحث.
“لا يوجد شيء مثل وجود ملايين المستخدمين يستخدمون الميزة، وهو ما يوفر العديد من الاستفسارات الجديدة”، كما تؤكد ريد.
الخلاصة
جوجل تواجه تحديات بخصوص ميزة الذكاء الاصطناعي في بحثها، مما دفعها للإعتذار عن الأخطاء والمعلومات الخاطئة. تحدثت ليز ريد عن السبب وراء هذه الأخطاء، مشيرة إلى عدم فهم الذكاء الاصطناعي للسياق بشكل صحيح. الأمر يشمل أيضًا الاعتماد على بيانات مستخدمي Reddit، مما أثار قلقًا بشأن دقة النتائج. بالرغم من ذلك، جوجل تعمل على تحسين الميزة وتحديثها بسرعة للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي.
مصدر الخبر
موقع: techcrunch.com