نموذج الذكاء الأصطناعي من Danube
نموذج الذكاء الأصطناعي من Danube | اليوم، أعلنت شركة H2O AI عن إطلاق “Danube” هو ، وهو نموذج لغوي كبير الحجم للأجهزة المحمولة. وقد أُطلق هذا النموذج المفتوح المصدر واسمه مستمد من ثاني أكبر أنهار أوروبا. يتميز النموذج بـ 1.8 مليار معلمة، ويقال إنه يُعادل أو يتجاوز في أدائه نماذج مماثلة من حيث الحجم في مجموعة متنوعة من المهام اللغوية الطبيعية. وبالتالي، يُصنف هذا النموذج مع العروض القوية من شركات مثل Microsoft، وStability AI، وEleuther AI.
توقيت الإعلان منطقي تمامًا. الشركات التي تبني أجهزة المستهلكين تتسابق لاستكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي الإنشائي غير المتصل بالإنترنت، حيث تعمل النماذج محليًا على المنتج، مما يوفر للمستخدمين مساعدة سريعة عبر وظائف متعددة ويزيل الحاجة إلى نقل المعلومات إلى السحابة.
“نحن متحمسون لإصدار H2O-Danube-1.8B كنموذج LLM قابل للحمل على الأجهزة الصغيرة مثل هاتفك الذكي… انتشار الأجهزة الصغيرة ذات التكلفة المنخفضة والتدريب الأكثر كفاءة الآن يسمح بإمكانية الوصول إلى النماذج ذات الحجم المتواضع لجمهور أوسع… نحن نعتقد أن H2O-Danube-1.8B سيكون محدثًا لتطبيقات الهواتف المحمولة غير المتصلة بالإنترنت،” قال Sri Ambati، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ H2O، في بيان.
ما الذي يمكن التوقع من نموذج Danube-1.8B LLM؟
في إعلان حديث، قدمت شركة H2O AI نموذجًا جديدًا يحمل اسم “Danube”، وهو نموذج لغوي كبير الحجم مصمم للاستخدام على الأجهزة المحمولة. يمكن تخصيص هذا النموذج للتعامل مع مجموعة متنوعة من التطبيقات اللغوية الطبيعية على الأجهزة الصغيرة، مثل استنتاج المنطق المشترك وفهم القراءة وإنشاء الملخصات والترجمة.
لتدريب هذا النموذج، قامت الشركة بجمع تريليون رمز من مصادر متعددة على الويب واستخدمت تقنيات من النماذج السابقة مثل Llama 2 و Mistral لتحسين قدرات التوليد اللغوي. تم ضبط هندسة Llama 2 بما يُقارب 1.8 مليار معلمة، واستخدمت نفس المفرق الأصلي لها وزيادة طول السياق، بالإضافة إلى اعتماد نافذة اهتمام متزلجة من Mistral.
أثناء الاختبار على المعايير، أظهر النموذج أداءً متفوقًا أو على قدم المساواة مع معظم النماذج في فئة 1-2 مليار معلمة. على سبيل المثال، في اختبار Hellaswag للمنطق المشترك، حقق دقة بنسبة 69.58%، مما يضعه في المرتبة الثانية خلف نموذج شركة Stability AI. وبالمثل، في اختبار Arc للإجابة على الأسئلة المتقدمة، جاء في المرتبة الثالثة خلف نموذج Microsoft Phi 1.5 وStable LM 2.
يعتبر هذا النموذج إضافة مهمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة، مما يتيح للمستخدمين استخدامها بفعالية وسرعة دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
أدوات للمساعدة في التبني في الطريق
H2O أصدرت نموذج Danube-1.8B تحت ترخيص Apache 2.0 للاستخدام التجاري، ويمكن للفرق المهتمة بتطبيق النموذج على الأجهزة المحمولة تنزيله من Hugging Face وتنفيذ التعديلات اللازمة لتلائم حالة الاستخدام المحددة. وبهدف تسهيل هذه العملية، تخطط الشركة لإصدار أدوات إضافية قريبًا. بالإضافة إلى ذلك، أصدرت نسخة مُضبَطة للدردشة من النموذج (H2O-Danube-1.8B-Chat)، والتي يمكن تنفيذها في تطبيقات الحوار.
من المتوقع في المدى البعيد أن يؤدي توافر نموذج Danube ونماذج مشابهة بحجم صغير إلى زيادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية غير المتصلة عبر الهواتف والكمبيوترات المحمولة، مما يسهل المهام مثل ملخص البريد الإلكتروني والكتابة وتحرير الصور. بالفعل، اتجهت سامسونج في هذا الاتجاه من خلال إطلاق سلسلة هواتفها الذكية S24.
الخلاصة
شركة H2O AI أعلنت عن إطلاق نموذج لغوي كبير الحجم يُسمى “Danube” للاستخدام على الأجهزة المحمولة، وهو نموذج مفتوح المصدر يحتوي على 1.8 مليار معلمة. يُقال إنه يتفوق في أدائه على النماذج المماثلة في مجموعة متنوعة من المهام اللغوية. الشركة تعتزم أيضًا إطلاق أدوات إضافية لتسهيل استخدام النموذج، ومن المتوقع أن يساهم توافر هذا النموذج ونماذج مماثلة في زيادة التطبيقات الذكية غير المتصلة بالإنترنت على الأجهزة المحمولة.
مهمة “تكنو بوست” هي أن تكون الساحة الأفضل لتقديم أخبار الذكاء الأصطناعي و التكنولوجيا و الشروحات التقنية في الوطن العربي. و أيضاً تهدف إلى توصيل أحدث أخبار التكنلوجيا و الذكاء الأصطناعي إلى المهتمين بسهولة كبيرة جداً .
أخيراً :
نتمنى لك قراءة رائعة، لا تنسى قراءة هذه الصفحات المهمة، إخلاء المسوؤلية ، سياسة الخصوصية
و أيضاً تسجيل رأيك حول “هذا النموذج الذكاء الأصطناعي من Danube”
شاركنا رأيك عبر صفحاتنا على مواقع التواصل الأجتماعي و أيضاً لا تنسى متابعتنا : (فيسبوك ، انستغرام ،تويتر)
