عمل “سيادهال ماغوس” في شركة أوبر، بينما عمل “شهريار تاجباخش” في شركة بالانتير. عندما وصلا إلى الإدراك أن عملية التوظيف – وبشكل خاص عملية المقابلة – تصبح مرهقة بالنسبة للعديد من أقسام الموارد البشرية في الشركات، تحدث “ماغوس” إلى تك كرانش، حيث أوضح: “أدركنا بوضوح أن الجزء الأهم من عملية التوظيف هو المقابلات، ولكنه في الوقت ذاته يعتبر الأكثر عتمة وعدم موثوقية”. وأضاف: “بالإضافة إلى ذلك، يتطلب كتابة الملاحظات وتقديم التغذية الراجعة جهدًا كبيرًا يحاول العديد من المقابلين ومديري التوظيف تفاديه”.
أدرك “ماغوس” و”تاجباخش” أن عملية التوظيف كانت في حاجة للتغيير، لكنهما أرادا الحفاظ على العنصر البشري. لذا، قاما بإطلاق “ميتافيو”، وهو تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتيح لموظفي التوظيف ومديري التوظيف تسجيل وتحليل وتوجيز مقابلات العمل.
وأشار “ماغوس” إلى أن “ميتافيو” هو منتج مصمم خصيصًا لتدوين الملاحظات بالذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف. وأضاف: “يساعد الموظفين المكلفين بالتوظيف ومديرو التوظيف على التركيز أكثر على التعرف على المرشحين وأقل على استخراج البيانات من المحادثات. ونتيجة لذلك، يوفر “ميتافيو” الكثير من الوقت في كتابة الملاحظات، ويجعل الموظفين أكثر حضورًا أثناء المقابلات لأنهم لا يحتاجون إلى القيام بمهام إضافية”.
تعتمد “ميتافيو” على تكامل مع التطبيقات وأنظمة الهواتف ومنصات الفيديو المؤتمرات والأدوات مثل “كالندي” و “جود تايم” لالتقاط محتوى المقابلات تلقائيًا. يقول “ماغوس” إن المنصة تأخذ بعين الاعتبار تفاصيل محادثات التوظيف وتثري نفسها بالبيانات من مصادر أخرى، مثل أنظمة تتبع المتقدمين، لتسليط الضوء على اللحظات الأكثر أهمية.
“ماغوس” يوضح أن منصات مثل Zoom و Microsoft Teams و Google Meet تقدم بدائل لـ “ميتافيو” بتحويل الصوت إلى نص، لكنه يؤكد أن المعلومات التي يقدمها “ميتافيو” أكثر صلة بحالة التوظيف، وأنه يساعد المستخدمين في الخطوات التالية في سير عمل التوظيف في وحول هذه المحادثات.
يتكامل Metaview مع التطبيقات وأنظمة الهواتف ومنصات الفيديو المؤتمرات والأدوات مثل Calendly و GoodTime لالتقاط محتوى المقابلات تلقائيًا. يقول ماغوس إن المنصة “تأخذ بعين الاعتبار تفاصيل محادثات التوظيف” و “تثري نفسها بالبيانات من مصادر أخرى”، مثل أنظمة تتبع المتقدمين، لتسليط الضوء على أهم اللحظات.
ماغوس يشير: “تحتوي منصات مثل Zoom و Microsoft Teams و Google Meet على تحويل الصوت إلى نص مدمج، وهو بديل محتمل ل Metaview”. “ولكن المعلومات التي يستخرجها الذكاء الاصطناعي من المقابلات في Metaview أكثر صلة بحالة التوظيف من البدائل العامة، ونساعد المستخدمين أيضًا في الخطوات التالية في سير عمل التوظيف في وحول هذه المحادثات”.
بالتأكيد، تعاني المقابلات الوظيفية التقليدية من العديد من الأخطاء، ويمكن أن تقدم تطبيقات مثل Metaview مساعدة، على الأقل من الناحية النظرية، في تدوين الملاحظات وتحليل المحادثات. وكما يشير مقال في “علم النفس اليوم”، فإن الدماغ البشري معرض للتحيزات التي تعيق قراراتنا وتقييماتنا، مثل الاعتماد المفرط على أول معلومة يتم تقديمها وتفسير المعلومات بطريقة تؤيد معتقداتنا السابقة.
السؤال المطروح هو: هل يعمل Metaview بشكل جيد؟ والأهم من ذلك، هل يعمل بنفس الفعالية لجميع المستخدمين؟
حتى أفضل أنظمة تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي تعاني من تحيزاتها الخاصة. أظهرت دراسة لجامعة ستانفورد أن معدلات الأخطاء للمتحدثين السود على خدمات تحويل الكلام إلى نص من شركات مثل أمازون، آبل، جوجل، آي بي إم ومايكروسوفت تقريبًا تُقدر بضعف معدلاتها للمتحدثين البيض. وأظهرت دراسة أخرى أكثر حداثة نُشرت في مجلة “الكمبيوتر والكلام واللغة” اختلافات ذات دلالة إحصائية في كيفية معاملة نماذج التعرف على الكلام الرائدة المتحدثين من مختلف الجنسيات والأعمار واللهجات.
تتعرض عمليات تلخيص المحادثات للكثير من التحديات والمشاكل، ومن ضمنها الهلوسة. فالذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء في التلخيص، ويُذكر في قصة حديثة من “وول ستريت جورنال” حالة لمتبنٍ مبكر استخدم أداة “كوبيلوت” لتلخيص الاجتماعات، حيث اخترعت الأداة حاضرين وضمَّت مواضيع لم يتم مناقشتها. وعندما سُئِل عن الخطوات التي اتخذتها Metaview لتخفيف التحيز والمشاكل الأخرى، أدعى ماغوس أن بيانات تدريب Metaview متنوعة بما يكفي لتحقيق نماذج تتفوق على أداء البشر في سير العمل للتوظيف، وتؤدي بشكل جيد في البنود الشهيرة للتحيز.
من الجدير بالذكر أنني متشكك ومتحفظ أيضًا تجاه الطريقة التي يعالج بها Metaview بيانات الكلام. يُفيد ماغوس أن Metaview تخزن بيانات المحادثات لمدة عامين افتراضيًا، مما يبدو وقتًا طويلاً بشكل استثنائي، وقد يثير قلق المرشحين.
على الرغم من ذلك، فإن ذلك لم يؤثر على قدرة Metaview على الحصول على تمويل أو عملاء. حيث جمعت Metaview في هذا الشهر 7 ملايين دولار من المستثمرين، بما في ذلك Plural و Coelius Capital و Vertex Ventures، ليرتفع إجمالي التمويل الخاص بالشركة في لندن إلى 14 مليون دولار. كما يبلغ عدد عملاء Metaview 500 شركة، بما في ذلك Brex و Quora و Pleo و Improbable – وقد نما بنسبة 2000٪ عن العام الماضي.
وفيما يتعلق بخطط الاستخدام للأموال، قال ماغوس: “سيتم استخدام الأموال لزيادة فريق المنتج والهندسة في المقام الأول، وإعطاء مزيد من الوقود لجهود المبيعات والتسويق. سنضاعف فريق المنتج والهندسة، ونضبط بشكل أفضل محرك توليف المحادثات الخاص بنا بحيث يقوم الذكاء الاصطناعي بسحب بالضبط المعلومات الصحيحة التي يحتاجها عملاؤنا تلقائيًا، ونطور أنظمة لاكتشاف المشاكل بشكل نشط مثل عدم التناسق في عملية المقابلة والمرشحين الذين يبدو أنهم يفقدون الاهتمام”.
مهمة “تكنو بوست” هي أن تكون الساحة الأفضل لتقديم أخبار الذكاء الأصطناعي و التكنولوجيا و الشروحات التقنية في الوطن العربي. و أيضاً تهدف إلى توصيل أحدث أخبار التكنلوجيا و الذكاء الأصطناعي إلى المهتمين بسهولة كبيرة جداً .
الملخص
يتناول المقال تطوير تطبيق “ميتافيو” الذي يقوم بتسجيل وتحليل المحادثات في عمليات التوظيف بواسطة الذكاء الاصطناعي. يسلط الضوء على استخدام التقنية الذكية لتسهيل عملية التوظيف وتقليل التحيزات. كما يتناول المقال قصة إطلاق التطبيق من قبل “سيادهال ماغوس” و”شهريار تاجباخش”، ويشير إلى التحديات والحلول المتاحة مع هذه التقنية. يُجمع المقال أيضًا على نتائج دراسات توضح التحديات التي تواجه تحويل الصوت إلى نص بالذكاء الاصطناعي، ويتطرق إلى جهود Metaview في التغلب على هذه التحديات. يختتم المقال بذكر نجاح Metaview في جذب الاستثمار وعملاء جدد، وخططها لاستخدام التمويل المتاح.
أخيراً :
نتمنى لك قراءة رائعة، لا تنسى قراءة هذه الصفحات المهمة، إخلاء المسوؤلية ، سياسة الخصوصية
و أيضاً تسجيل رأيك حول “شبكة web3 الجديدة تهدف لإنهاء سيطرة Big Tech على بياناتك”
شاركنا رأيك عبر صفحاتنا على مواقع التواصل الأجتماعي و أيضاً لا تنسى متابعتنا : (فيسبوك ، انستغرام ،تويتر)
شاهد أيضاً :
شبكة web3 الجديدة تهدف لإنهاء سيطرة Big Tech على بياناتك
